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무료 공개 교재 · 챕터 1

서울 아파트 두뇌 만들기

새 AI 가 나올 때마다 불안하지 않으려면

정원석 지음 · Connect AI LAB

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왜 불안한가

새 AI 가 나올 때마다

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매일 같은 뉴스

매일 뉴스와 유튜브를 봅니다. 「챗지피티 아스트라가 나왔습니다.」 「클로드 페이블이 나왔습니다.」 「AGI 가 나왔습니다. 큰일 났습니다.」

그걸 보면서 이런 생각 하지 않으셨나요. 「이렇게 빨리 바뀌는데 나는 뭐부터 공부해야 하지. 답답해 죽겠다.」

앞으로도 계속 나올 겁니다. 그때마다 「어떡하지」 하실 건가요.

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빌리는 한 계속 불안합니다

언제까지 다른 사람이 만들어 놓은 인공지능 두뇌를 비싼 돈 주고 월세 내며 쓰실 건가요.

지금 시대에 불안하지 않으려면 나만의 인공지능 두뇌를 가져야 합니다.

인공지능 연구원과 개발자가 맨 처음에 배우는 것. 그것을 아주 쉽고 자세하게 알려 드립니다. 이 내용을 보시면 불안이 사라질 뿐 아니라 미래를 똑똑하게 준비하실 수 있습니다.

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이 영상을 찍은 사정

지금 시간이 별로 없습니다. 20분쯤 뒤에 출장 때문에 공항으로 가야 합니다.

그런데 아스트라가 나왔다, 페이블이 나왔다 하니 여러분이 너무 걱정하시더군요. 「우리 대표님도 엄청 불안하겠구나」 싶어서 새벽에 교재와 코드를 만들어 아침부터 촬영하고 있습니다.

그래서 배경이 계속 바뀔 겁니다. 사무실에서 시작해 공항으로, 호텔로, 야외로 바뀔 수도 있습니다. 화질과 음질이 달라져도 함께 이 시대를 넘어가고 싶어 애쓰는구나 하고 봐 주시면 감사하겠습니다.

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뼈대는 늘 같습니다

무엇이 나와도 순서는 바뀌지 않습니다

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네 단계

챗지피티도, 제미나이도, 앞으로 나올 피지컬 AI 도 전부 딥러닝이라는 틀을 만들고 거기에 데이터를 학습시킨 것입니다. 뼈대는 똑같습니다.

1

데이터를 모읍니다

무엇을 맞히고 싶은지에 맞는 자료를 구합니다.

2

전처리합니다

모델이 학습하기 좋게, 필요한 것만 쏙쏙 뽑아 정리합니다.

3

두뇌의 틀을 만듭니다

두뇌는 다 같지 않습니다. 데이터와 목표에 따라 모양이 달라져야 합니다. 학습 방법도 마찬가지입니다.

4

학습시키고 확인합니다

100번 학습할 수도, 1,000번 학습할 수도 있습니다. 그리고 처음 보는 것에도 잘하는지 확인합니다.

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피지컬 AI 만 한 칸 다릅니다

글을 만들거나 값을 예측하는 모델은 데이터를 그대로 넣어 학습합니다.

그런데 로봇 같은 피지컬 AI 는 실제로 움직이고 만져야 합니다. 그래서 현실과 비슷한 시뮬레이터를 만들어 놓고 그 안에서 학습시킵니다.

달라 보이지만 데이터 · 전처리 · 학습 · 확인이라는 순서는 그대로입니다.

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에포크

많이 볼수록 좋은 게 아닙니다

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매뉴얼을 몇 번 볼 것인가

가구 조립 설명서가 있습니다. 사람은 이렇게 봅니다. 「아, 이렇게 하는 거구나.」

이것을 처음부터 끝까지 한 번 보면 1 에포크, 두 번 보면 2 에포크입니다.

그러면 100번보다 만 번 보는 게 낫지 않겠냐고 생각하실 텐데, 그렇지 않습니다.

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다 외우면 응용을 못 합니다

설명서 하나를 만 번 보면 통째로 외웁니다. 그런데 응용을 못 하는 두뇌가 됩니다.

다른 의자를 주면 「받침대가 아까는 뒤에 있었는데 이건 조금 위에 있구나, 이것만 고치면 되겠다」 하고 조정할 수 있어야 합니다. 그런데 다 외워 버리면 색깔만 달라도 완전히 다른 것으로 봅니다.

다 공부하지 말고 80% 정도만 해라.

아파트 데이터도 같습니다. 너무 많이 학습시키면 처음 보는 아파트는 아예 못 맞힙니다.

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오늘 만들 것

서울 아파트, 1년 뒤 올랐을까

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실제 데이터입니다

오늘은 서울 아파트가 1년 뒤에 5% 넘게 올랐는지 맞히는 두뇌를 바닥부터 만듭니다.

항목내용
데이터국토교통부 실거래가 공개시스템 자료
3,418개
도구케라스
방식허깅페이스에서 받는 게 아니라 처음부터 하나하나
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투자용이 아닙니다

오해가 없도록 분명히 해 둡니다. 이것은 투자하는 두뇌를 만드는 것이 아닙니다.

인공지능 두뇌를 만드는 학습용으로, 마침 실제로 존재하는 국토교통부 데이터를 쓴 것입니다.

중요한 것은 아파트 값이 아니라 「챗지피티는 이렇게 만들어지는구나」를 손으로 겪는 것입니다.

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만들고 고쳐 봅니다

한 번에 한 가지만 바꿉니다

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실제로 나온 점수

층을 늘리고, 드롭아웃을 넣고, 에포크를 바꿔 가며 돌려 봤습니다. 실제로 나온 숫자입니다.

바꾼 것시험 점수
처음 만든 두뇌72%
층 셋 + 드롭아웃71.7% — 연습 점수만 4% 올랐습니다
드롭아웃 0.5연습도 시험도 내려감
드롭아웃 0.2 · 150번70.7%
드롭아웃 0.2 · 50번72.2% — 가장 높음

학습을 줄였더니 오히려 올라갔습니다. 3장에서 말씀드린 그대로입니다.

연습 점수가 오르는데 시험 점수가 그대로면, 외우고 있다는 뜻입니다.

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드롭아웃이 하는 일

연습할 때는 잘하는데 실전에서 못하면 중간중간에 드롭아웃을 넣습니다.

연습한 것만 다 외우니까 시험을 못 보잖아. 전부 보지 말고 유연하게 생각해 봐.

두뇌를 한 번 툭 쳐서 일부를 잠시 쉬게 하는 것과 비슷합니다. 그러면 특정한 것에만 의존하지 않게 됩니다.

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한 번씩 바꿔 보는 것이 공부입니다

이런 실험은 인공지능에게 「100가지를 다 돌려 보고 제일 좋은 걸 찾아 줘」 하고 시킬 수도 있습니다.

그런데 지금은 공부를 하는 중입니다. 한 번씩 직접 바꿔 보는 것이 훨씬 중요합니다.

오류가 나도 괜찮습니다. 「Lens 가 없다」는 오류가 떴을 때 「Lens 가 아니라 Dense 아니야?」 한마디로 고쳤습니다. 그렇게 하면 됩니다.

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대회에 올려 봅니다

만든 답안지를 제출합니다

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답안지 만들기

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코드를 붙여 넣고 실행합니다

방금 만든 모델이 예측한 답안지가 나옵니다.

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자동으로 내려받습니다

파일이 컴퓨터에 저장됩니다.

3

대회 페이지에 올립니다

AI 브레인 아레나에 서울 아파트 대회가 열려 있습니다.

4

순위를 봅니다

처음 올렸을 때 72% 로 2위였습니다. 다른 분들 점수와 나란히 보입니다.

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해 보세요

점수를 더 올리고 싶으면 층을 바꾸고, 드롭아웃을 조절하고, 에포크를 늘렸다 줄여 보세요.

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마지막으로

휘둘리지 마세요

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앞으로도 계속 나옵니다

아스트라 2, 3, 4, 5, 6. 페이블 10. 인공지능은 점점 더 좋아질 겁니다.

그리고 사람들은 계속 말할 겁니다. 「미쳤습니다. 대박입니다. 이거 안 하면 큰일 납니다.」 계속 불안하게 만들 겁니다. 서비스 값은 점점 오를 것이고, 그 사이에서 격차가 벌어질 겁니다.

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즐거운 사람은 따로 있습니다

저는 십몇 년 전부터 이 분야가 빠르게 바뀌는 것을 두들겨 맞으면서 배운 사람입니다.

이 시대가 두렵지 않고 오히려 즐겁고 가슴이 뛰는 사람은, 실력 있는 인공지능 개발자와 연구원일 겁니다.

다른 사람이 하는 말에, 뉴스에, 주위에 휘둘리지 마세요. 안의 코어를 알고, 원리를 알고, 스스로 만드는 방법을 알았을 때 전혀 두렵지 않습니다.

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영상으로 보기

서울 아파트 오를지 맞히는 AI 두뇌, 처음부터 만들기

약 32분 · 전체 강의

youtu.be/zEVsbj135d8휴대폰으로 찍으면 바로 열립니다
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맺음

같이 갑시다

나이는 상관없습니다. 초보여도 괜찮고, 돈이 없어도 괜찮고, 컴퓨터를 배운 적 없어도 괜찮고, 인공지능을 몰라도 됩니다.

인공지능은 연구원만큼, 개발은 개발자만큼, 경영은 뛰어난 경영자만큼. 그 모든 것을 혼자 해내는 사람이 지금 시대의 1인 기업가입니다.

그렇게 되실 수 있도록 끝까지 함께 가겠습니다.

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챕터 1 · 서울 아파트 두뇌 만들기

새 AI 가 나올 때마다 불안하지 않으려면

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