새 모델이 나오면 대부분 "뭐가 더 똑똑해졌나"를 봅니다.
1인 기업가는 다른 걸 봅니다. 원가.
제미나이 3.6 Flash는 출력 토큰을 약 17% 덜 쓰고, 출력 가격도 내렸습니다.
같은 서비스를 돌려도 운영비가 내려간다는 뜻입니다.
출처: 구글 딥마인드 공식 (deepmind.google/models/gemini/flash) · 2026.07 기준
AI로 서비스를 만들면, 사용자가 한 번 쓸 때마다 모델에 돈이 나갑니다. 이게 서비스의 원가예요.
모델이 싸질수록 그 원가가 내려가고, 내려간 만큼 내 마진이 올라갑니다.
지난 편들에서 계속 말한 그 이야기 — 대니 포스트마도, 토마스 프랭크도, 돈은 원가를 지배한 사람이 벌었습니다.
새 모델은 남들에겐 뉴스지만, 우리에겐 원가표가 바뀌는 사건입니다.
모델은 보통 급이 나뉩니다. Pro(가장 똑똑, 비싸고 느림) / Flash(충분히 똑똑, 싸고 빠름). Flash는 큰 모델의 능력을 압축·최적화해서 지연시간과 비용을 낮춘 일꾼(workhorse) 모델입니다. 대부분의 실전 서비스는 Pro가 아니라 Flash로 돌아가요 — 싸고 빠르고, 충분히 똑똑하니까.
| 항목 | 제미나이 3.6 Flash |
|---|---|
| 입력 가격 (100만 토큰) | $1.50 |
| 출력 가격 (100만 토큰) | $7.50 (3.5 Flash $9.00) |
| 출력 토큰 효율 | 3.5 Flash 대비 약 17% 절감 |
| 컨텍스트(입력/출력) | 입력 100만 / 출력 6.4만 토큰 |
| 입력 형식 | 텍스트 · 이미지 · 영상 · 오디오 · PDF |
| 잘하는 것 | 에이전틱 코딩 · 지식 업무 · 멀티모달 · 롱컨텍스트 |
두 가지가 동시에 일어났습니다. ① 출력 가격이 $9 → $7.5로 약 17% 인하. ② 같은 답을 더 적은 토큰으로(17% 절감). 곱하면 실질 출력 비용이 약 30% 감소합니다.
※ 예시는 응답당 출력 2,000토큰·환율 약 1,380원 가정의 개념 계산입니다. 실제 원가는 입력 길이·출력 길이·캐싱 여부에 따라 달라집니다.
제미나이 3.6 Flash는 여러 곳에서 만납니다. 용도가 다르니 실험하는 곳과 배포하는 곳을 구분하세요.
개발자 놀이터. 토큰 수를 눈으로 확인하고, 파라미터를 조절하고, API 키를 발급받는다. "여기서 실험 → API로 배포".
aistudio.google.com →모델 발표엔 벤치마크 점수가 잔뜩 나옵니다. 뜻을 알아야 마케팅에 안 속아요.
새 모델이 나오면 "얼마나 똑똑한가"보다 "내 서비스 원가가 얼마나 바뀌나"를 먼저 계산하라. 그게 곧 마진이다.
대부분의 실전은 가장 똑똑한 모델이 아니라 충분히 똑똑하고 싼 모델로 돌린다. 용도에 맞는 급을 고르는 게 실력.
AI 스튜디오에서 토큰을 재보며 실험하고, 검증되면 API로 서비스에 배포한다. 감이 아니라 숫자로 고른다.
아래 프롬프트를 복사해서 각 도구에 그대로 붙여넣으세요. 순서대로 하면 토큰이 줄어드는 것 = 원가가 줄어드는 것을 눈으로 보게 됩니다.
지금부터 내 모든 질문에 이 규칙으로 답해줘. - 질문에 대한 답만 한다. 서두, 질문 반복, 마무리 인사는 넣지 않는다. - 정확하고 빠짐없이, 그러나 최대한 짧게 답한다. 한 줄로 충분하면 한 줄로. - 긴 문단보다 짧은 문장과 불릿을 쓴다. - "저는 AI라서" 같은 불필요한 말은 하지 않는다. 이해했으면 "네"라고만 답하고, 다음부터 내가 묻는 것을 이 방식으로 답해줘.
먼저 아무 질문이나 평소처럼 물어본 뒤, 위 프롬프트를 넣고 같은 질문을 다시 해보세요. 답이 훨씬 짧아집니다. 짧아진 만큼이 곧 아낀 출력 토큰, 즉 원가입니다.
[AI 스튜디오 사용법] 1) 모델을 Gemini 3.6 Flash로 선택한다. 2) System instructions 칸에 아래를 넣는다: Answer concisely. Only what is asked. No preamble, no restating the question, no filler. Prefer bullets over paragraphs. 3) 프롬프트 칸에 아래를 넣고 실행한다: "AI로 서비스를 만드는 1인 기업가에게 '원가 관리'가 왜 중요한지 초보자 눈높이로 설명해줘." → System instructions를 '비웠을 때'와 '넣었을 때' 각각 실행하고, 화면에 표시되는 출력 토큰 수를 비교하세요. 줄어든 토큰 = 줄어든 원가입니다.
AI 스튜디오는 실행할 때마다 입력·출력 토큰 수를 보여줍니다. 감이 아니라 숫자로 원가를 확인하는 습관이 핵심이에요.
You are building a small, production-ready web app. Follow this spec exactly. If a major decision is not covered, ask me before deciding. # PROJECT: AI 토큰 원가 계산기 사용자가 AI 기능의 API 원가를 바로 계산하는 한 페이지 도구. ## 기능 - 입력값: 예상 입력 토큰, 예상 출력 토큰, 월 호출 수 - 단가(하드코딩, 제미나이 3.6 Flash 기준): 입력 $1.50 / 출력 $7.50 (100만 토큰당) - 출력: 응답 1건당 원가, 월 총원가 (USD와 KRW 둘 다, 환율 1380 적용) - 비교: "3.5 Flash(출력 $9.00)로 계산하면 얼마인지"도 함께 보여주고 월 절감액을 강조 ## 기술 - Next.js + Tailwind, Vercel 배포 가능. DB·로그인 없음. 전부 브라우저에서 계산. - UI 전부 한국어, 깔끔한 화이트/블랙, 모바일 반응형. ## 진행 방식 한 단계씩 만들고 각 단계 후 실행·확인 방법을 알려줘. 지금 1단계(뼈대 + 입력 폼)부터 시작해.
교재에서 배운 원가 계산을 3.6 Flash로 실제 웹앱으로 만들어 봅니다. 배운 걸 바로 서비스로 바꾸는 실습이에요.
모델은 앞으로도 계속 더 싸고 똑똑해집니다. 그때마다 흔들릴 필요 없어요.
토큰이 뭔지 알고, 원가를 계산하고, 용도에 맞는 급을 고르는 감각 하나면, 어떤 새 모델이 나와도 그걸 내 마진으로 바꿀 수 있습니다.
이 감각을 완전 기초부터 함께 기릅니다. 8월 「콘텐츠 제작」 과정이 지금 얼리버드로 열려 있습니다.
그리고 12월, 배운 것으로 만든 당신의 서비스를 'AI 1인 기업가 데뷔데이'에서 공개합니다.
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