커넥트 AI(Connect AI) 개요 및 특징
커넥트 AI(Connect AI)란? 개발도구 안티그래비티(Anti-Gravity) 환경에서 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 등의 외부 API 토큰 소진 없이, 사용자 컴퓨터에서 직접 실행되는 로컬 인공지능 모델을 연결해 주는 프로그램입니다.
기존 안티그래비티 환경에서는 웹 기반 AI 모델을 호출할 때마다 API 토큰이 소진되는 구조였습니다. 커넥트 AI를 활용하면 완전 무료로 나만의 로컬 AI 환경을 구축할 수 있으며, 외부 네트워크로 데이터가 유출되지 않아 완벽한 보안을 유지할 수 있습니다.
- 완전 무료 사용: 유료 AI 서비스의 토큰 소진 없이 로컬 인공지능 모델 사용 가능
- 완벽한 데이터 보안: 인터넷 연결 없이 로컬 PC 내부에서만 데이터 처리
- 제2의 두뇌(Second Brain) 연동: 사용자가 축적한 지식 저장소(GitHub, 마크다운)를 연결하여 개인화된 답변 및 코드 생성 지원
- 유연한 AI 엔진 선택: 사용자의 PC 사양에 맞춰 올라마(Ollama) 및 LM 스튜디오(LM Studio) 엔진 전환 가능
로컬 AI 엔진 비교: 올라마(Ollama) vs LM 스튜디오(LM Studio)
로컬 AI 엔진이란? 오픈소스 기반의 인공지능 모델을 사용자의 개인용 컴퓨터 환경에서 직접 로딩하고 실행할 수 있도록 지원하는 소프트웨어입니다.
로컬 AI 환경을 구축하기 위해서는 올라마(Ollama) 또는 LM 스튜디오(LM Studio) 중 하나를 필수적으로 설치해야 합니다. 컴퓨터의 하드웨어 구성 및 램(RAM) 사용 환경에 따라 두 엔진 간의 처리 속도와 안정성에 차이가 발생하므로, 사전에 속도 테스트를 거쳐 최적의 엔진을 선택하는 것이 권장됩니다.
- 구글 젬마 4 E2B (Gemma 4 E2B): 가볍고 빠른 응답 속도를 제공하는 소형 모델
- 구글 젬마 4 E4B (Gemma 4 E4B): 상대적으로 고사양 컴퓨터에 적합한 고성능 모델
동일한 PC 환경(동영상 편집 프로그램 및 안티그래비티 동시 실행으로 RAM 사용량이 높은 상태)에서 동일한 젬마 4 E2B 모델을 테스트한 결과는 다음과 같습니다.
- LM 스튜디오: 리소스 부하 상황에서도 7.3초 만에 텍스트 생성 완료
- 올라마: 시스템 리소스 한계로 인해 500 에러가 발생하거나 응답 시간이 20초 이상 지연될 수 있음
- 백그라운드 프로그램 종료 시: 로컬 AI 응답 속도가 약 2초대까지 단축됨
LM 스튜디오 설치 및 모델 설정 절차
LM 스튜디오를 설치하고 로컬 AI 모델을 연동하는 절차는 다음과 같습니다.
- 웹 브라우저에서 LM 스튜디오 공식 사이트에 접속하여 설치 프로그램을 다운로드하고 설치합니다.
- LM 스튜디오 실행 후 좌측 메뉴에서 돋보기(Search) 아이콘을 클릭합니다.
- 검색창에 'Gemma'를 입력하고 'Gemma 4 E2B' 또는 'Gemma 4 E4B' 모델을 선택하여 다운로드합니다.
- 다운로드가 완료되면 채팅 창에서 테스트 문장을 입력하여 정상 작동 여부와 생성 속도를 확인합니다.
- 만약 프로그램 연동 시 응답이 없을 경우, 좌측 'Developer' 메뉴의 스테이터스(Status)가 'Running' 상태인지 확인하고, 'Stop' 상태라면 'Running'으로 변경합니다.
안티그래비티(Anti-Gravity) 프로그램 연동 및 오프라인 테스트
커넥트 AI 프로그램을 안티그래비티에 적용하여 완전히 독립된 오프라인 AI 개발 환경을 구축할 수 있습니다.
- 제공된 커넥트 AI 확장 파일(.vsix)을 다운로드합니다.
- 안티그래비티를 실행한 후 단축키
Ctrl + Shift + P를 누릅니다. - 'Install from VSIX' 항목을 선택하고 다운로드한 파일을 불러와 'Connect AI V2'를 활성화합니다.
- 설정(Setting) 메뉴의 'AI 엔진 변경'에서 사용자 PC에서 더 빠르게 작동하는 엔진(LM 스튜디오 또는 올라마)을 선택합니다.
와이파이 및 통신 네트워크를 차단한 오프라인 상태에서도 안티그래비티 내부 커넥트 AI 창은 차단 없이 정상 작동합니다. 코드 작성 요청 시 외부 서버로 데이터를 전송하지 않고 로컬 단에서 실시간 파일 및 코드를 성공적으로 생성합니다.
제2의 두뇌(Second Brain) 지식 연동 및 코드 생성
사용자가 옵시디언(Obsidian)이나 마크다운(Markdown) 형태로 축적해 온 개인 지식 저장소를 커넥트 AI에 연동하면, 해당 데이터를 기반으로 한 맞춤형 응답 및 바이브 코딩(Vibe Coding)을 수행할 수 있습니다.
- 커넥트 AI 상단의 '두뇌(Second Brain)' 아이콘을 클릭합니다.
- 개인 지식이 모여 있는 GitHub 저장소(Repository) 주소를 복사하여 입력창에 붙여넣고 엔터를 누릅니다.
- '지식 복제 및 동기화' 과정이 완료되면, 해당 데이터를 바탕으로 인공지능 분석이 활성화됩니다.
이 기능은 AI 모델이 보유한 기본 언어 지식과 사용자의 개인화된 지식 데이터(경험, 연구 기록, 태그 패턴 등)를 결합하여 동작합니다. 개인 지식 네트워크를 기반으로 작동하기 때문에 범용적인 검색 결과가 아닌, 사용자 맞춤형 기획안 작성 및 웹사이트 파일 자동 생성 작업을 정확하게 수행합니다.