로컬 AI, 내 컴퓨터에서 시작해 보기
로컬 AI를 쓰려면 내 컴퓨터에서 어떤 모델을 실행할 수 있는지부터 알아야 합니다. 큰 시스템을 만들기 전에 작은 질문 하나로 응답과 실행 환경을 확인해보세요.
원본 영상 공개 · 2026-04-07
사용료 0원! 구글 Gemma 4로 나만의 AI 에이전트 육성하기 EP.1 (설치부터 이론/실습까지)
- 이런 분에게
- 온라인 AI와 로컬 AI의 차이를 이해하고 직접 실행해보고 싶은 분
- 먼저 준비해 주세요
- 내 컴퓨터의 운영체제·메모리 정보와 짧은 연습용 질문
- 실습하고 남길 것
- 내 환경의 실행 기록과 질문별 답변 비교표
먼저, 이 흐름을 이해해 보세요.
영상에서 배우는 것
- 오픈소스 AI 모델인 잼마 4의 개념과 특징
- Ollama를 활용한 로컬 AI 환경 설치 및 실행 방법
- 이미지 분석(OCR) 및 문서 요약을 통한 AI 에이전트 활용법
모델 이름보다 내 환경부터
이 영상에서는 로컬 AI 모델을 설치하고 활용하는 출발점을 다룹니다. 모델 선택은 내 컴퓨터의 메모리와 실행 도구, 원하는 작업에 따라 달라집니다. 먼저 환경을 기록하고 영상의 설치 흐름과 비교해보세요.
로컬에서 실행하는 범위와 외부 서비스를 연결하는 범위를 구분하면 비용과 자료가 이동하는 경로를 이해하기 쉽습니다. 로컬 실행도 장비와 전력 등의 비용이 있고, 연결한 API는 별도 사용료가 있을 수 있습니다.
응답을 직접 비교하기
설치가 끝나면 긴 작업부터 맡기기보다 답을 확인할 수 있는 짧은 질문을 넣습니다. 같은 질문을 두 번 실행해 속도와 답변 차이를 기록하고, 중요한 사실은 원문과 비교해보세요.
영상에서 소개한 모델과 도구는 공개 시점의 예제입니다. 지금 설치 가능한 버전과 요구 사양은 해당 도구의 공식 안내를 기준으로 확인합니다.
필요한 부분부터 다시 보기
기존 영상 목차를 기준으로 원본 영상의 해당 구간으로 연결합니다.
- 00:00시리즈 소개: 3편 만에 나만의 무료 AI 에이전트 완성
- 00:32Gemma 4란? 오픈소스 AI vs 클라우드 AI의 결정적 차이
- 01:291인 기업가의 핵심 과제 — AI 구독료와 API 비용의 한계
- 02:34Ollama(올라마) 다운로드 및 설치법 (윈도우/맥 동시 안내)
- 03:51내 PC 사양별 Gemma 4 모델 선택법 (E2B / E4B / 31B)
- 05:00터미널 명령어 한 줄로 Gemma 4 설치 완료
- 06:03첫 대화 — 갓 태어난 나만의 AI와 인사하기
- 07:18[실전] 영수증 OCR — 이미지에서 텍스트 자동 추출
- 08:23[실전] 대만 음료수 한자 번역 — 멀티모달 다국어 테스트
- 10:03이 AI로 B2B 서비스를 만들어 판매하는 수익화 아이디어
이번에는, 내 일로 해볼까요?
아래 과제는 영상 내용을 내 상황에 적용하도록 구성한 학습 안내입니다.
내 환경 기록하기
운영체제, 메모리, 사용하려는 실행 도구와 모델 이름을 적어보세요.
작은 질문으로 실행 확인하기
영상의 설치 흐름을 따라 실행한 뒤, 내가 답을 확인할 수 있는 짧은 질문을 넣어보세요.
답변과 실행 상태 비교하기
같은 질문의 응답 속도와 결과를 기록하세요. 막힌 단계가 있으면 화면의 오류 문구도 함께 적으세요.
보고 끝내지 않고, 한 장으로 남기기.
템플릿에 내 상황을 적고 파일로 보관하세요. 입력한 내용은 서버로 보내지 않으며, 새로고침하면 초기화됩니다. 저장하려면 다운로드해 주세요.
여기까지 해보셨나요?
완료 표시는 이 브라우저에 저장됩니다. 실습 노트 내용은 저장되지 않습니다.
실습 전에 궁금한 점
로컬 AI를 쓰면 모든 비용이 없어지나요?
로컬 모델 실행과 외부 API 사용은 구분해야 합니다. 장비·전력 비용이 있고, 외부 서비스를 연결하면 해당 서비스의 사용료가 발생할 수 있습니다.
회사 자료를 바로 넣어도 되나요?
먼저 공개 자료나 연습용 자료로 확인하세요. 업무 자료를 사용하기 전에는 회사의 사용 기준과 연결된 서비스, 자료 저장·전송 경로를 확인해야 합니다.