AI BUSINESS UNIVERSITY
강화학습 AI
AI는 어떻게 직접 해보면서 배울까요? 시도한 결과를 바탕으로 더 나은 행동을 찾아가는 강화학습을 배웁니다. 로봇과 자동화 에이전트를 이해하는 기초부터 시작합니다.
처음부터 로봇을 살 필요는 없습니다. 시뮬레이터에서 상태·행동·보상을 바꿔보며 원리를 익힙니다. DQN·PPO·몬테카를로 트리 탐색으로 이어지는 학습을 준비하고 있으며, 공개된 강의와 일정은 아래에 안내합니다. 로봇팔 키트는 원하는 분만 선택할 수 있습니다.
이 과정에서 배우는 것
- 강화학습이 무엇이고 왜 지금 중요한지 스스로 설명할 수 있습니다
- 내 문제를 상태 · 행동 · 보상으로 바꿔 놓을 수 있습니다
- 코랩에서 에이전트를 직접 학습시켜 결과를 눈으로 확인합니다
- 보상을 잘못 설계하면 무슨 일이 생기는지 알고 피할 수 있습니다
- 상태가치 · 행동가치 · 최적정책의 뜻을 뿌리부터 이해하고, DQN · PPO · 몬테카를로 트리 탐색을 직접 돌려 봅니다
- 보상이 한참 뒤에 오는 문제(지연된 보상)를 호기심으로 푸는 법을 배웁니다
- 로봇 없이 시뮬레이터에서 로봇 두뇌를 훈련하고 검증할 수 있습니다
- 9월에 만든 로컬 AI 두뇌와 연결해 말로 로봇을 부릴 수 있습니다
- 피지컬 AI로 무엇을 팔 수 있는지 — 1인 기업으로 시작할 수 있는 아이템을 손에 쥐고 나갑니다
Part 1 · 강화학습, 아주 기초부터
챕터는 공개 일정에 맞춰 차례로 엽니다
Part 2 · 강화학습으로 로봇을 움직이다
챕터는 공개 일정에 맞춰 차례로 엽니다
1강 실습 · CartPole 로 상태 · 행동 보고 탐험하기 (9분)
Connect AI LAB · AI 멘토 제이