3강에서 두뇌를 받았습니다. 오늘은 그 두뇌를
채팅창 밖으로 꺼내 내 프로그램에 연결합니다.
Connect AI LAB · AI CITY BUILDERS · 나만의 인공지능 4강 교재 · 2026-09-14
함수에서 시작해 타이타닉 두뇌를 직접 만들었습니다.
층을 바꾸고 데이터를 손봐 순위표에 올렸습니다.
허깅페이스에서 골라 LM 스튜디오·올라마로 돌렸습니다.
채팅창 밖으로 꺼내 프로그램에 연결합니다.
3강까지는 챗지피티를 내 컴퓨터로 옮겨 놓은 것에 가깝습니다.
채팅창은 사람이 손으로 치는 곳입니다. 내가 물어야만 답합니다.
자비스는 그렇지 않습니다. 내가 묻지 않아도 일을 합니다.
오늘 하는 일은 이 한 문장입니다 —
내 컴퓨터의 두뇌에게 프로그램이 말을 걸게 한다.
그 통로를 API 라고 부릅니다. 실제로는 주소 하나입니다.
| 도구 | 주소 | 어떻게 아나 |
|---|---|---|
| LM 스튜디오 | http://127.0.0.1:1234 | 모델 고르고 서버 켜면 화면에 뜹니다 |
| 올라마 | http://127.0.0.1:11434 | 화면이 없습니다. 항상 이 주소입니다 |
올라마는 설치하면 자동으로 켜집니다. 따로 실행할 필요가 없습니다.
확인은 브라우저에 주소를 치는 것 하나 — Ollama is running 이 뜨면 끝입니다.
127.0.0.1 은 내 컴퓨터 자신을 가리키는 주소이고, 뒤의 숫자는 문 번호입니다. 인터넷으로 나가지 않습니다.
| 명령 | 하는 일 |
|---|---|
ollama pull 모델이름 | 내려받습니다 |
ollama run 모델이름 | 대화창에서 바로 써 봅니다 (/bye 로 나감) |
ollama list | 내가 가진 두뇌 목록 — 여기서 이름을 복사합니다 |
ollama ps | 지금 메모리에 올라간 두뇌 |
허깅페이스 GGUF 는 ollama pull hf.co/올린사람/저장소:Q4_K_M 로 바로 받습니다. 모델 페이지의 Use this model → Ollama 에 그 주소가 나옵니다.
두 도구는 다른 프로그램인데 말을 주고받는 형식이 같습니다. 둘 다 오픈에이아이 형식입니다.
from openai import OpenAI
# LM 스튜디오면 1234, 올라마면 11434. 이 줄 하나만 바꾸면 됩니다.
ai = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:11434/v1",
api_key="local")
답 = ai.chat.completions.create(
model="gemma4:e2b",
messages=[{"role": "user", "content": "안녕?"}],
)
print(답.choices[0].message.content)주소 한 줄, 모델 이름 한 줄. 나머지는 손댈 것이 없습니다.
원래 api_key 자리에는 돈 내고 받은 열쇠가 들어갑니다.
오픈에이아이도, 구글도, 앤트로픽도 그렇습니다.
그런데 지금은 아무 글자나 적어도 됩니다.
내 컴퓨터라서 검사하는 사람이 없기 때문입니다.
이것이 소유한다는 뜻입니다.
llama3.2 → not foundllama3.2:1b → 정상
ollama list 를 통째로 복사
아무거나 맞지만 영문·숫자로.
한글을 넣으면UnicodeEncodeError
코랩은 구글 컴퓨터입니다.
거기서 127.0.0.1 은 구글 자신을 가리킵니다.
내 컴퓨터에서 실행
1·2강은 코랩이었습니다. 오늘부터 성격이 바뀝니다 — 두뇌를 소유했기 때문에 생기는 불편입니다.
주소도 모델 이름도 사람이 적지 않게 만들 수 있습니다.
켜져 있는 쪽을 찾아 붙고, 둘 다 꺼져 있으면 무엇을 켜야 하는지 알려 줍니다.
후보 = [("올라마", "http://127.0.0.1:11434/v1"),
("LM 스튜디오", "http://127.0.0.1:1234/v1")]
for 이름, 주소 in 후보:
try:
모델들 = [m["id"] for m in 목록받기(주소)]
if 모델들:
print(이름, "찾음 ·", 모델들[0]); break
except Exception:
continue실제로 돌린 결과 — 올라마 찾음 · dama-choco:latest / gemma4:e2b / llama3.2:1b
무엇을 할지 정합니다. 오늘 연결한 로컬 AI 가 여기 들어갑니다.
실제로 하는 일. 파일 열기, 검색, 메일 보내기 같은 것들입니다.
다 될 때까지 두뇌에게 다시 묻습니다. 이것이 자동화입니다.
두뇌가 주소 한 줄로 붙어 있어서
더 좋은 모델이 나오면 그 줄만 바꾸면 됩니다.
도구는 바뀝니다. 구멍의 모양은 그대로입니다.
아직 눈도 귀도 입도 없습니다. 물으면 답하는 수준입니다.
손을 하나씩 달아 주면 스스로 일하는 비서가 됩니다.
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